從AI Agent應用到AI風險辨識 東吳大學帶領學生動手打造第一個專屬AI助理
【教學資源中心訊】
隨著生成式AI技術快速發展，人工智慧正從文字問答逐步邁向自主執行任務的AI Agent時代。為協助學生掌握AI應用新趨勢，培養從創意發想到實務開發的跨域能力，本校教學資源中心於115年11月7日至8日在城中校區舉辦「打造你的第一個AI助理－從一個想法開始，做出你能拿來展示的AI助理」工作坊，邀請本校巨資學院資料科學系吳政隆教授擔任講師，並由該系種子學生講師吳歷其、吳秉勳擔任課程助教，透過兩天密集實作與現場指導，帶領學生運用OpenClaw、Skills及Telegram Bot等工具，學習打造具備資料查詢與任務處理能力的AI助理。
本次工作坊共有20位學員參與，依據UCAN共通職能中「資訊科技應用」能力之前後測結果，學員自評能力由課前平均3.3提升至課後4.3，整體滿意度達4.7（均採五點量表），展現本次工作坊達AI實作教育之具體成效。
先學會操作，再打開應用想像！從AI Agent基礎邁向專案實作
本次課程以「先學會操作，再打開應用想像」為核心，採取講師示範與學員實際操作並行的教學方式，協助不同專業背景的學生逐步掌握AI Agent的運作原理。首日從大型語言模型（LLM）與AI Agent的差異切入，介紹OpenClaw的基本架構與應用方式，帶領學員完成環境建置、設定工作空間及啟動第一個AI任務，並透過個人最小可行產品（MVP）畫布，釐清欲解決的問題、所需資料與預期成果，建立從問題定義到實作規劃的基本能力。
串接Skills與Telegram Bot 打造可查證、可互動的AI助理
第二天課程則聚焦AI助理的資料處理與應用整合，透過網頁資料查證、CSV資料分析及本機Skill設計，讓學員練習從指定資料中擷取資訊，產生附有來源的回答，並在資料不足時明確標示，降低AI產生錯誤資訊的風險。此外，學員也實際建立個人Telegram測試Bot，串接AI助理與通訊平台，設計「使用者提問、Skill查詢資料、產生回覆草稿、人工確認」的操作流程，最後透過小組互測、修正與成果展示，逐步完成具備實際應用情境的AI專案雛形。
不只學工具，更要懂AI風險辨識
本次課程不僅著重工具操作，更強調提升學生對AI風險的辨識能力。引導學員理解AI執行任務時的資料使用範圍、查證方式及人工確認機制，建立「計畫、執行、檢查、回饋」的實作思維。工作坊更與本校第四屆「AI時代：校園智慧創新」黑客松競賽相互銜接，鼓勵學生將課堂所學延伸至創新提案與專題實作，從發現真實問題、規劃解決方案到驗證應用成果，逐步累積實務經驗。
【文圖/陳秭霖行政助理】
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