東吳大學巨量資料管理學院榮譽院長張善政昨天指出，金融科技（FinTech）發展有三大方向：大數據，區塊鏈，機器人理財（ROBOT advisory），台灣都要去做，要導引大數據專家將無形知識分析應用，加上相關法規修改為對FinTech友善的環境，否則本地的金融產業有可能就被國外的創新顛覆掉。
富邦金控與東吳大學巨量資料管理學院，昨天簽定產學合作計畫，張善政表示，台灣過去硬體強，軟體不強，主要是深度不夠，需要培育更多數位金融人才，金融科技的應用現在深度比以前大，跨領域機構的資源整合相當重要。
張善政指出，FinTech的主軸是「科技走在金融前面」，國際間沒幾個國家可以如此創新、放手讓科技主導，台灣在個資法上路之後，不可能的事情更多了，顯示法規會主宰創新機會，「最怕是執政者自以為手上有顆水晶球，要求這不能、那不能」，阻擋了業界更多的創新。
他舉例說，金融業界經常談到未來的工作機會，會被機器人大量取代，事實上，金融人士應在此時努力學習更新的專業知識外，也要與理財機器人一起學習，「不要以為，想要與ROBOT對抗」，專業理專可以對消費者、客戶端有更多的理解，智慧機器人則可以分析複雜的資訊，兩者大可以相輔相成。
此外，消費者也擔心，FinTech來潮恐會把金融服務「Uber化」，張善政指出，Uber的問題，在於消費者搭乘沒有保障，且對政府來說，Uber在美國以外的稅收統統收不到，若法規開放Uber、卻沒有適當的監管，萬一司機素質不良，女性乘客搭到且安全受到威脅，「難道要反過來怪政府嗎？」
他也據此表示，法規對FinTech需非常妥適，不能過緊，動軏以「保護主義」排斥外國廠商進來；當然，也不能過鬆，以免業者胡亂作為。
張善政認為，最好的FinTech發展，法規上要能以消費者權益作為出發點，業者則要自行負責經營風險，該投資、該培養人才，而且都應該做到位。
(工商時報)
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