面對人工智慧應用蓬勃發展的時代，實作能力與技術理解成為AI學習的關鍵。本校教學資源中心於114年10月18、25日在雙溪校區「智慧創新AI學習中心」舉辦「Jetson Nano上的人工智慧技術入門」與「深度學習基礎理論與實踐」兩場NVIDIA DLI（Deep Learning Institute）官方授權課程，特別邀請CAVEDU教育團隊專業講師許鈺莨指導授課。許講師長期投入人工智慧、雲端物聯網、嵌入式機器人與行動應用設計等領域教學與實作，具備豐富的實務經驗與教學熱忱，帶領學員從理論到實作，循序探索AI技術應用的核心概念，並全員成功獲得NVIDIA官方DLI修課證書。
兩場課程皆由教學資源中心林蕙雯主任開場，強調本次課程希望提供無論是否有具資訊專業背景學生均可參加，並且鼓勵學生跨域學習AI技術外，也介紹年底即將登場的「AI時代：校園智慧創新」黑客松競賽，邀請學生將課程所學轉化為創新提案，實踐AI於校園中的多元應用。
10月18日舉辦的「Jetson Nano上的人工智慧技術入門」課程中，學員透過NVIDIA Jetson Nano裝置實際操作，學習蒐集影像資料、建立分類模型與標記影像資料以訓練回歸模型，完整體驗AI裝置的運作原理。多位學員表示「第一次使用Jetson Nano就能上手」、「能夠實際操作硬體設備進行影像辨識，真的很酷！」。
10月25日「深度學習基礎理論與實踐」課程則結合理論與實作，帶領學員理解神經網路架構的運作原理與影像分類應用。課程從Keras、TensorFlow實作入門，帶領學員以手寫數字與手語資料集進行模型訓練，並延伸介紹經典神經網路與雲端應用。實際操作 Jupyter Notebook，讓同學更清楚掌握深度學習的基本原理與訓練流程。
兩場課程報名踴躍、反應熱烈，吸引學生跨院系參與；兩日合計參與人次達54人，參與學員分布各學院，其中巨資學院37人、理學院5人、商學院7人、人文社會學院3人、外國語文學院各2人，證書取得率100%，展現學生對AI學習的高度熱忱與關注。並根據UCAN共通職能中「資訊科技應用」能力五大題項設計的前後測問卷結果，學員自評能力由課前平均3.9分提升至課後4.4分，整體滿意度為4.5分，顯示課程在理論學習與實作應用上皆具相當成效。在質性回饋方面，學員皆表示兩堂課程內容充實、操作體驗豐富：「能從基礎概念到程式實作，讓AI不再抽象」、「Debug雖然辛苦，但成功辨識影像的那刻真的很有成就感」。更有學員提到，課程激發了他們持續進修的動力，「會想關注NVIDIA的課程與AI模型發展，並應用於未來專題與競賽中。」
此次兩場工作坊不僅讓學生從「會用AI」進一步邁向「懂AI」，也啟發了學生參與黑客松競賽與專題研究的技術基礎。本中心將持續開設結合理論與應用的AI技術課程，推動跨領域數位學習，培養具備實作力與創新思維的AI新世代人才。本校第三屆「AI時代：校園智慧創新」黑客松決賽即將於12月4日登場，期待更多學生將課程所學轉化為具創意的提案與解方，展現東吳大學在AI創新教育的能量與成果。